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品牌:理工伟业 咨询电话:010-82827827 82827835
一、人工智能实验平台:
V1全新支持离线部署DEEPSEEK-R1模型 !
脱离网络,亲自实践,助力您更快学习大语言模型
DeepSeek-R1离线模型
DeepSeek-R1 是一款高效的离线人工智能模型,专为嵌入式设备和边缘计算场景设计。它能够在没有网络连接的情况下,提供强大的AI推理能力,适用于多种应用场景,如自然语言处理、图像识别、语音识别等。
DeepSeek-R1 模型具有以下特点:
l 高效推理:DeepSeek-R1 经过优化,能够在低功耗设备上高效运行,提供快速的推理速度,适合实时应用场景。
l 轻量化设计:模型体积小,占用资源少,能够在嵌入式设备上轻松部署,适合内存和计算资源有限的场景。
l 多模态支持:DeepSeek-R1 支持多种输入模态,包括文本、图像和语音,能够处理复杂的多模态任务。
l 离线运行:无需依赖云端服务,DeepSeek-R1 可以在完全离线的环境下运行,确保数据隐私和安全。
l 广泛的应用场景:DeepSeek-R1 可应用于智能家居、工业自动化、医疗设备、自动驾驶等领域,提供强大的AI能力。
实验平台通过 CPU-GPU 混合计算架构 实现高效的AI任务处理能力,完美适配 DeepSeek-R1 离线模型的部署需求。
具体协同机制如下:
GPU 加速:128 核 Maxwell GPU ,单精度浮点算力达 472 GFLOPS,专为密集计算任务优化。显著提升卷积和矩阵运算效率。通过 TensorRT 加速的 YOLOv5s 优化模型,推理速度可达 15 FPS,原生支持 TensorFlow、PyTorch 等框架的 GPU 加速计算,结合 CUDA 11.4 与 cuDNN 8.2 库,实现卷积、矩阵运算效率提升 3-5 倍。
CPU 协同:4 核 Cortex-A57 处理器(主频 1.43 GHz),承担轻量级计算与系统级调度。CPU 负责数据预处理(如图像归一化、音频特征提取)、ROS 节点通信及机械臂控制指令生成,释放 GPU 资源专注模型推理。通过 NVIDIA 的调度器,动态分配计算任务。例如,在语音情感识别实验中,CPU 处理音频信号滤波(延迟 < 50ms),GPU 执行 Mobilenet_v2 推理(延迟 < 150ms),整体端到端响应时间控制在 200ms 以内。
内存与多任务优化:拥有4GB LPDDR4 内存(带宽 25.6 GB/s)。运行人工智能模型时,为 DeepSeek-R1模型预留专用空间,剩余内存支持多任务并发(如摄像头数据缓存、传感器实时流处理)。通过 ZRAM 交换压缩技术,有效扩展可用内存容量,确保复杂任务(如语义分割+语音控制)的流畅运行。
人工智能实验平台,专为高校人工智能教学打造的全功能平台,让您轻松掌握AI技术,开启智能时代的大门!
三大核心优势,助您一路领先:
1. 由浅入深,循序渐进
从基础的GPIO扩展到深度学习的AI视觉、AI听觉,AI平台提供完整的学习路径,让您一步步掌握AI知识体系,轻松应对各种挑战。
2. 软硬结合,实践为王
AI平台将理论与实践完美结合,丰富的实验项目让您在实践中学习,在应用中巩固。搭载具备高效推理、低资源占用和实时任务处理能力的DeepSeek-R1-1.5B离线人工智能模型,真正将AI知识融会贯通。
3. 开放灵活,激发创新
开放的GPIO接口和模块化设计,支持个性化功能开发,让您将创意变为现实,打造属于自己的AI项目。
4.详尽的课程资源,全面的指导服务
本课程体系以"理论+实践"双轮驱动,面向人工智能领域提供系统化学习路径,适配不同基础的学习者(尤其在校大学生/研究生),助力从入门到精通的进阶,并支持学术研究与实践开发。